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解決質(zhì)量問題根本原因七大分析工具

更新時間:2019-09-19      瀏覽次數(shù):33076

根本原因分析(RCA)是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)化的問題處理法,用以逐步找出問題的根本原因并加以解決, 而不是僅僅關(guān)注問題的表征。這要求我們要透過冰山一角,找到隱藏在水下的部分。

當(dāng)然,任何一個問題,如果我們刨根究底,不加任何限制,我們甚至可以將其原因追溯到文明,因此,“適可而止,命中要害” 就顯得特別重要。

 

一般來講,根本原因要從下面三個維度進(jìn)行一定的深挖,深挖到一個可執(zhí)行層面(actionable level),即直到可以采取有效措施為止:

 

  • 物理原因(技術(shù)原因),如原材料錯誤、設(shè)備故障

  • 人的原因,如錯誤操作、遺漏的操作導(dǎo)致問題發(fā)生

  • 體系原因,如流程、方針等不能支持正確的決策導(dǎo)致問題發(fā)生

下面來看這7個秘密武器都有哪些?魚骨圖 Fish b

一、魚骨圖:又名因果圖(Cause and effect daigram), 由日本管理大師石川馨先生發(fā)明,故又名石川圖。此工具簡明實(shí)用,深入直觀,是精益活動中常用武器。

 要點(diǎn):

  • 右邊魚頭是果(effect),左邊魚骨和魚刺是因(cause);

  • 魚骨是大的要因(main-cause),魚刺是小的要因(sub-cause);

  • 現(xiàn)場作業(yè)大的要因一般為5M1E:人、機(jī)、料、法、環(huán)、測;

  • 管理類問題大的要因一般為:人、事、地、時、物;

  • 此武器搭配頭腦風(fēng)暴法使用更佳。

 

PS:頭腦風(fēng)暴法(Brain Storming),一種通過集思廣益、發(fā)揮團(tuán)體智慧,從各種不同角度找出問題所有原因或構(gòu)成要素的會議方法。BS有四大原則:嚴(yán)禁批評、自由奔放、多多益善、搭便車。

 

二、5-why分析法:又稱“5問法”,就是對一個問題點(diǎn)連續(xù)以5個“為什么”來追問,以追究其根本原因;之所以叫 5 Why,是因?yàn)榇蠖鄶?shù)問題通過問5個問什么基本能找到其根本原因。

 

三、故障樹分析(Fault Tree Analysis:簡稱FTA) 又稱事故樹分析,由美國貝爾電報公司的電話實(shí)驗(yàn)室于1961年提出,是安全系統(tǒng)工程中重要的分析方法,常用于各種復(fù)雜設(shè)備問題的原因分析

 

一般來講,安全系統(tǒng)工程的發(fā)展也是以故障樹分析為主要標(biāo)志的。故障樹分析法故障樹分析法1974年美國原子能委員會發(fā)表了關(guān)于核電站危險性評價報告,即“拉姆森報告”,大量、有效地應(yīng)用了FTA,從而迅速推動了它的發(fā)展。

 

 

FTA 以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),采用邏輯符號幫助分析,直觀、明了,思路清晰,邏輯性強(qiáng),可以做定性分析,也可以做定量分析。

 

從一個可能的事故開始,自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件,直到基本原因事件,并用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關(guān)系表達(dá)出來。

 

四、柏拉圖 Pareto Chart :又名主次因素圖、排列圖,可看作是按降序排列并帶有累積百分比的特殊柱狀圖,是十九世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家“維爾法度·柏拉圖”的一種分析方法。

要事diyi,凡事抓重點(diǎn)。此法背后的核心原理就是20/80法則。把數(shù)據(jù)按次序排列區(qū)分,在原因分析時可以找到“關(guān)鍵少數(shù)”(Vital Few)和“非關(guān)鍵多數(shù)” (Trival Many),并予以區(qū)分。

 

 柏拉圖的主要用途 

(1)按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對整個質(zhì)量問題的作用; 
(2)識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會。 
(即識別對質(zhì)量問題有影響的因素,并加以確認(rèn))    

作圖步驟 

1)  選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目; 
2)  選擇用來進(jìn)行質(zhì)量分析的度量單位,如出現(xiàn)的次數(shù)(頻數(shù)、件數(shù))、成本、金額或其他; 
3)  選擇進(jìn)行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時間間隔; 
4)  畫橫坐標(biāo); 
5)  畫縱坐標(biāo); 
6)  在每個項(xiàng)目上畫長方形,它的高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值,顯示出每個項(xiàng)目的影響大小; 
7)  由左到右累加每個項(xiàng)目的量值(以%表示),并畫出累計頻率曲線(帕累托曲線),用來表示各個項(xiàng)目的累計影響; 
8)  利用柏拉圖確定對質(zhì)量改進(jìn)為重要的項(xiàng)目(關(guān)鍵的少數(shù)項(xiàng)目)。

 

五、失效模式及后果分析

 

六、樹狀圖 Dendrogram:亦稱樹枝狀圖,Dendro即希臘語中的“tree” 。樹形圖是數(shù)據(jù)樹的圖形表示形式,以父子層次結(jié)構(gòu)來組織對象,是枚舉法的一種表達(dá)方式。

 

風(fēng)靡的麥肯錫金字塔原理 MECE法則,其實(shí)本質(zhì)就是個樹狀圖而已,并不高深。

 

所謂: MECE=Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。

即: 相互獨(dú)立,*窮盡。

 

也是初中學(xué)生學(xué)習(xí)概率問題所需要畫的一種圖形

近幾年流行的思維導(dǎo)圖 Mind map,其實(shí)就是樹狀圖哦,只不過更加思維圖像化了。對了,Mind map的在線工具有很多。

七、散點(diǎn)圖(scatter diagram):即通過分析數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布,來判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)的一種圖形工具。

 

散點(diǎn)圖中包含的數(shù)據(jù)越多,比較的效果就越好。

 

散點(diǎn)圖與折線圖相似,而不同之處在于折線圖通過將點(diǎn)或數(shù)據(jù)點(diǎn)相連來顯示每一個變化。

 

散點(diǎn)圖是回歸分析的基礎(chǔ)。在回歸分析中,散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢,據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。

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